檢索結果：共4筆資料 檢索策略： "王新民".ccommittee (精準) and year="109"
個人化服務 ：
排序：
每頁筆數：
已勾選0筆資料
1
本論文介紹了多個膾炙人口的端到端語音辨識模型，從一開始出現的Connectionist Temporal Classification（CTC）模型、Recurrent Neural Network…
2
本論文針對口語問答系統之需求，在BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)的架構上，將文本與音訊特徵一起學習，並命名為…
3
近年來，多語言問答已經成為一項新興的研究議題，並引起了廣泛的關注。仰賴於各種基於深度學習的先進技術，面向英文及其他資源豐富的語言所開發的系統有著高度的發展，但面向資源匱乏的語言時，這些技術大多因為資…
4
基於 Transformer 的模型在各大研究領域中都帶來了重大的創新，例如：語音訊號處理、自然語言處理和計算機視覺等。在 Transformer 被提出之後，基於注意力機制的端到端自動語音識別模型…